1.定义

利用大数据从自然语言推理并提取结构化参数，用于后置的工具调用或 HTTP 请求。

智能体中大多数工具的输入为结构化参数，参数提取器可以将用户的自然语言转换为工具可识别的参数，方便工具调用。

2.场景

从自然语言中提取工具所需的关键参数，如构建一个简单的客户关系管理智能体。信息提取器可按要求提取签约主体/签约日期/采购清单等信息。

3.如何配置

3.1选择模型

信息提取器节点依靠的是大模型的推理和结构化生成能力。

3.2选择输入变量

一般为用于提取参数的变量输入。

3.3定义提取信息

可以手动添加需要提取的参数，也可以从已有工具中快捷导入。

4.高级设置

4.1附加提示词

在附加提示词里补充附加指令，比如更丰富的信息提取依据，以增强问题分类器的信息提取能力。

4.2推理模式

部分模型同时支持两种推理模式，通过函数/工具调用或是纯提示词的方式实现参数提取，在指令遵循能力上有所差别。例如某些模型在函数调用效果欠佳的情况下可以切换成提示词推理。

4.3多轮记忆

开启记忆后问题分类器的每次输入将包含对话中的聊天历史，以帮助大模型理解上文，提高对话交互中的问题理解能力。