根据Gartner最新发布的《2020年十大战略技术趋势》汇报显示信息，RPA技术将会成未来发展趋势。到2030年底，85%的大中型和特大型机构都将布署不同种类的RPA。RPA的用途十分普遍，能够减少多个制造行业的商业服务步骤。以实在智能目前金融领域的实际合作案例为例，从贷款银行审核到股票交易结算，再到商业保险申请办理理赔等金融情景内的多个阶段，RPA皆可发挥作用。

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有关RPA在中国应用领域的销售市场数据调查报告显示，现阶段RPA运用比较普遍的三大制造行业都来源于金融行业，各自为金融机构、证券和商业保险。

以金融机构为例，一个金融机构抵押借款审核处的员工，每日必须搜集办理贷款顾客的信息，并将搜集到的信息依照一定的标准分类、存档，开展个人信用定期检查背景图查验，多方位掌握顾客的还贷工作能力，做出银行信贷审核管理决策。由于每一位顾客的数据量是十分繁杂的，一般在传统的银行信贷业务实践活动中，金融机构进行抵押借款的审核必须在15-30个工作日内，针对急用花钱的顾客而言，这是一个悠长的过程。另外如果有错误操作，便有可能造成步骤的缓减乃至时间的延迟。

想象一下，假如有一个系统软件，能够按照提前布置好的标准进行全自动载入信息内容、明确重要信息、爬取重要信息，并将全部信息内容全自动存档、梳理成汇报提交。依靠这一系统软件，银行员工只须每天花费一分钟的时间在电脑前面伸伸手指，将工作中命令发给RPA机器人，机器人依照接受到的命令，在电脑上里全自动进行所述的实际操作，并将工作中结果以形象化的汇报方式呈现给RPA使用人。

任何一项兴盛技术的发展都伴随着一定的风险性，和人工智能化技术融合的RPA正朝着更广很深的方位发展。比如时下我国暴发新冠肺炎疫情，金融组织能够通过RPA机器人来效仿银行柜台真正的店员来解决顾客一些特殊的金融业务，即使无人在场，也可以进行一部分工作。另外还可以运用于远程控制办公场景，协助公司解决远程工作，如行程安排、数据统计分析、数据信息派发、电子邮件派发、通讯分配等。

实在智能是一家人工智能科技公司，聚焦大规模复杂问题的智能决策领域，通过AI+RPA技术打造广泛应用于各行业的“智能软件机器人”，助力客户提质、降本、增效，从“劳动密集型”向“AI密集型”转型，推动生产模式与业务流程实现巅峰式创新升级。

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RPA在金融行业的应用|实在智能RPA+AI