随着RPA在国内外影响力的不断增强，与合作伙伴签订的合同也变得越来越多，故此导致业务人员对合同关键信息的提取工作，变得日益繁重。基于此，关于电子合同信息提取的自动化需求应运而生。

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在提取电子合同信息的基础上，根据文件类型将其分为两类：Word和PDF。

对于Word，RPA机器人将直接用于根据字符规则从信息中提取关键信息，以生成结构化数据。当然，一些Word文档将是补充协议等，没有要提取的相关信息，这类信息将直接在流程中根据业务规则和模板判断划分出来。

PDF类型，根据里面的信息将分为两种类型，一种是文本类型，一种是图片类型。

对于文本，窗口元素中的预制组件可用于获取元素文本或获取文本中的文本以提取关键信息。(应该注意，当使用Acrobat时，需要在编辑时选择辅助工具来执行操作。)

对于图片，必须使用OCR光学字符识别进行识别，然后提取信息。由于印章等不同因素的影响，准确率不能保证100%，甚至也没有关键性可以回流验证的信息。因此，生成的结构化数据在进入系统之前仍然需要由人工进行二次检查。因此，基于图片的电子合同实际上并没有为业务人员节省太多时间。不过，基于图片的电子合同比例不高，因此影响不大。

当然，这样的电子合同都使用公司的固定统一模板，所以整体业务并不复杂。但是，如果合同模板不能统一，则可能需要根据每个模板的类型进行分类和业务异常处理。

另一方面，从技术上讲，也可以直接使用源代码模式来后台处理，这相较而言要快得多。

针对中小型企业来讲，RPA技术于合同场景的应用可以减缓企业文职人员的工作量，使他们有更多时间和精力专注与更有价值的事务，为企业打造更大实际价值。

杭州实在智能科技有限公司是一家人工智能创业公司，聚焦大规模复杂问题的智能决策领域，通过AI+RPA技术打造广泛应用于运营商、电商等行业的“智能助理机器人”，助力政府和企业激增保存、降本增效，从“劳动密集型”向“AI密集型”转型，推动生产模式与业务流程实现颠覆式创新升级。

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RPA在电子合同信息提取的实际作用|实在智能