你知道数据采集和数据挖掘之间的区别吗？

自从“大数据”一词走红以来，与数据相关的一切都如雨后春笋般涌现。Web抓取，Web采集，Web挖掘，数据分析，数据挖掘等。有些词在某些时候可以互换，这使得理解起来更加困难。在竞争激烈的营销行业，深刻全面理解这些术语将有益于业务提升。

什么是数据采集？

数据采集意味着从在线资源中获取数据和信息。它通常可以与Web抓取，Web爬取和数据提取互换。采集是一个农业术语：从田地中采集成熟的农作物，具有采集和搬迁行为。数据采集是从目标网站提取有价值的数据，并将其以结构化格式放入数据库的过程。

要进行数据采集，需要有一个自动搜寻器来解析目标网站，捕获有价值的信息，提取数据并最终导出为结构化格式以进行进一步分析。因此，数据采集不涉及算法，机器学习或统计。相反，它依靠诸如Python，R，Java之类的计算机程序来起作用。

什么是数据挖掘？

数据挖掘通常被误解为获取数据的过程。尽管两者都涉及提取和获取的行为，但采集集数据和挖掘数据之间还是存在实质性差异。数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化等技术，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。

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