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在数据收集中通过哪些自动化办公软件避免差错?

发刊日期:
2022/02/25

编辑团队:

数据收集对于任何一个管理体系都是最基本的项目之一,离开了数据收集,所有的管理都是一纸空谈。只有真实的数据才能反映真正的质量状况,不真实的数据分析出的结果肯定也不正确,易导致决策者失误。数据的不真实性通常表现在以下几个方面:

1.质检人员不认真,根本没有通过实际的检验,只根据经验直接填写数据;

2.质检人员感觉检验数量太多,不愿检验到规定的数量,而只做一部分,剩下一部分就全都是主观估计值;

3.测量设备有问题,精度不够,需要靠检验人员估计;

4.检验出来的数据不符合规格,人为地改写数据;

5.检验人员在输入电脑过程中输错;

6.抽样计划制定不合理,检验数据太少,造成分析无价值。

总的来说,数据的不真实性在很大程度上是人为的原因,在人为操作的过程中还有一些是由于电脑录入数据过程中所发生的。在数据采集处理过程中这些人为因素是可以避免的,可以完全借助自动化操作软件实现。

目前,RPA技术发展的非常火爆,在电商、财务、金融、政务、制造业、医疗等等诸多领域都得到了广泛的应用。RPA可以模拟人手动操作的方式自动处理一些程式化的工作,很大程度上规避了人为因素所造成的差错。在基于电脑桌面的操作中,只要按照提前设定好的流程去执行每一步操作,根本不会出现任何错误,且效率提高了数十倍。因此,RPA可以说是自动化办公领域最炙手可热软件了。

本文由数据采集提供,https://www.ai-indeed.com

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