2022 年 1 月，APQC 发布了一份关于本年度流程和绩效管理挑战和优先事项的调查报告。虽然APQC 网站上提供了完整的“2022 年流程和绩效管理优先事项和挑战”报告，但我发现有几个领域特别有趣。尤其是当从正确的技术平台如何应对绩效管理挑战并帮助组织在这些优先事项上取得进展的角度来看待这些领域时。

该调查涵盖了来自各种行业和企业规模的受访者，表明挑战和优先事项在这些领域同样普遍。

好消息是这些挑战已经确定，因为迈向进步的第一步在于了解要解决的问题。更好的消息是，这些挑战可以通过选择正确的技术解决方案来解决。

APQC 报告中提到最多的挑战是定义和映射端到端流程的能力。还提到需要确保为流程管理所做的努力与组织的战略保持一致。我们这些参与过流程文档的人会立即理解这些挑战。传统上，这些练习涉及与主题专家 (SME) 的广泛讨论、访谈和白板会议。尽管中小企业有良好的意愿，但在实施阶段经常会发现本地化的细微差别被遗漏了。通常，这会导致返工，或者更糟糕的是，拼凑。

此外，高管们指出，挑战不仅在于在整个组织中创建持续改进的文化，而且还在于创建系统化的方法来识别改进机会。古语有云，“地狱之道，善意铺就”。

我经常看到组织开始走上持续改进流程的道路，并大张旗鼓。然而，它很快就消散在组织不同角落的个人计划中，没有一个连贯和协同的计划来帮助组织朝着战略目标前进。

与上述相关，调查受访者列举了以下挑战：

1.建立由数据驱动的文化

2.识别正确的指标组合的能力，包括过程中指标和滞后指标

3.将数据聚合并呈现到有意义的仪表板（或我称之为“有用的仪表板”）中的能力

如果您花时间整理数据和处理电子表格，您会立即发现这些挑战。尤其是在近乎实时的基础上测量和跟踪关键的过程中指标的挑战（而不是在为时已晚时意识到它们）。

迄今为止，用技术解决方案解决上述挑战意味着实施多种单点解决方案。通常情况下，它还会导致用于集成解决方案的额外支出，或加重为实现相同结果而付出人工努力的分析师的负担。

然而，现在，UiPath 端到端平台在一个单一的无缝平台中满足了所有这些需求。捕获 SME 知识以定义流程的传统机制可以通过 UiPath 任务捕获来实现。UiPath Task Mining 进一步利用屏幕捕获（以符合隐私和安全法规的方式）和人工智能 (AI) 来提供特定任务的所有变体的详细信息，甚至是最复杂的细微差别。

UiPath Process Mining 将其提升为端到端的流程视图，在用户和部门之间导航时跟踪和跟踪交易。Process Mining 可用于对流程进行事后分析，也可以以近乎实时的方式触发用户通过 UiPath Action Center 对交易采取行动。

Process Mining 还可用于触发部署在 UiPath Orchestrator 中的机器人流程自动化 (RPA) 机器人。执行流程的 RPA 机器人本身能够记录正确类型的信息，以便可以生成有意义的、近乎实时的仪表板，其中包括进程内和滞后指标。这些指标也可以反馈给流程挖掘，以衡量和观察流程性能随时间的改进。

UiPath 平台提供了一种独特的功能，可以无缝地从流程图视图向下移动到实际交易，或触发统一的人力和数字劳动力行动。报告和仪表板功能包括过程中和事后仪表板。所有这些功能共同提供了一种非常强大的机制来解决本文前面提到的挑战。

像 UiPath 这样的无缝平台不仅提供了识别和定义流程的机制，还提供了监控和管理其性能的机制。此外，将这些功能作为自动化平台的组成部分，通过消除对集成和变通方案的需求，对整个程序实现的价值产生重大影响。

UiPath 还提供了在企业范围内实施政策和流程的能力，同时允许差异和细微差别在任何级别（如业务线、部门、地区、地理等）共存。所有这些功能结合在一起，使各种规模的组织能够将其流程管理和改进活动与其整体企业战略相结合。

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