如今，医疗行业正经历剧变，无论是政策环境还是病患需求，都在快速变化着。随着我国新医疗改革的深入发展，整个行业对医疗信息化建设的投入力度也在不断加大。

随着现代化信息技术的深入发展，医疗保健行业也掀起了应用RPA（机器人流程自动化）和AI（人工智能）技术的热潮。

据研究预测，到2026年人工智能技术每年将为医疗保健行业节省1500亿美元。

结合了AI和RPA的医疗保健技术，可以帮助医生提高诊断效率和精确度。医生利用AI的分析诊断数据，可同时为多位病患进行诊疗。

打通医疗信息系统壁垒

步入智能化时代，传统医疗信息化体系仍存在很大的升级空间。目前，医疗行业信息化体系的薄弱之处主要集中在三个方面：

一是数据采集困难；
二是数据采集的范围、质量；
三是自动化与智能化的应用程度。

长期以来，医疗领域信息整合的整个流程都是以人工劳动为中心，再加上许多医疗机构仍面临信息系统孤岛、医疗信息碎片化等问题，伴随需要医疗援助的人数不断增加，当医疗机构在采购和整合来自各种内部与外部来源（如临床应用、实验室系统、保险门户网站和许多其他不同系统）的信息时，将会面临更为严峻的挑战。

通常情况下，由于医疗数据多且复杂，医务人员几乎要将一半的时间浪费在数据录入上，效率低还易出错。

RPA机器人能够帮助医务人员减少重复、费时、琐碎的数据搬运工作，实现数据录入、迁移、清洗、整合的自动化。

例如：

将病历数据从老的病历系统中迁移到新的病历系统；获取各个业务系统数据然后根据国家相应编码表进行比对转换；将某个业务系统数据自动填写到其他业务系统；获取各系统数据并进行汇总等等，不仅能提高效率和准确率，也让医务人员有更多时间治疗患者，回归本业。

RPA应用于医疗行业的优势

节省整合来自不同系统的患者数据的时间；
自动化多个医疗流程，节省资源支出成本；
自动执行重复任务，使医务人员能够专注于患者护理；
通过提高计费效率和减少核销来改善收入周期管理。

医疗业应用RPA的8大场景

场景1：预约挂号
医疗机构可以通过RPA解决患者挂号预约的相关问题。RPA机器人可以自动收集患者数据，处理预约流程，为患者预约最佳的挂号时间。

场景2：账户结算
将RPA纳入整个计费流程可以为医务人员减轻工作负担。它可跨系统跨平台查看、处理数据，通过告知患者其账单金额，加快付款速度，来减少账户结算流程中的付款延迟和其他未知错误。

场景3：药物供应商管理
大型医疗保健机构需要管理很多药物、消耗品的供应商。使用RPA机器人实时监控这些供应商的动态，那么在药物风险方面会降低很多。
RPA扫描患者数据以创建报告。该报告可以发送给转诊管理者以确认是有效预约，并通知患者医生是否可用。

场景4：EHR系统管理
EHR（电子健康档案）在为医院构建宝贵的患者数据库的同时，也给医生带来了更多的文书工作。
RPA机器人可自动填写许多字段，并在相关系统中复制、交换信息及数据。不仅可以减少人为错误，还可让医生将更多的时间专注于患者的治疗，提高患者满意率。
场景5：医疗耗材审计
在医疗耗材审计中，高值耗材在设备科、二级库、手术间等实物流转及数据跟踪会遇到流程复杂、报表多，数据量大等困难。
而RPA技术可以自动获取耗材在各节点的管理报表，并交叉比对报表中高值耗材的数量与金额差异。当某一耗材的差异率超过预设风险警戒水平时，RPA将提出警示。
场景6：医疗账单管理
日常医疗账单涉及诸多系统之间的数据交互，工作人员需要不停的登录并手动记下这些数据。而使用RPA机器人来进行医疗账单管理整个过程将缩短70%的时间，并加快病人的结款周期。
场景7：医院银行对账
医院设置银行存款日记账，要核对银行对账单，编制存款余额调节表。由于银行往来账项过多，手工对账耗时费力，且准确率低，一旦出现错误，需要反复核查。
RPA可以代替人工对账单进行录入与核对，实现对账的自动化，从而节省医务人员的时间，提高计费效率并减少核销。

场景8：医务人员考勤管理
使用RPA可实时管理医务人员的考勤信息，便于管理者了解部门人员的出勤情况。
RPA从人力资源系统中读取医务人员信息，并根据工种进行分类，并将ERP系统中的人员外出信息与人力资源信息进行比对，以确认考勤。

RPA机器人代表了一个强大的数字化劳动力队伍，可以在后台不知疲倦地工作，以便医生和管理人员专注于改善患者的治疗效果，使更多的人获得更好的医疗服务。

RPA在生物医疗行业中的应用