制药是一个市场规模为$1.3B 的大型行业。随着 COVID-19 的兴起以及快速、安全地为公众开发疫苗的需求，制药行业越来越受到关注。然而，根据普华永道的说法，制药公司正面临着预算紧张、限制和政策变化增加以及需要收集和分析的大量数据等严峻挑战。

在本文中，我们将探讨制药业中的 RPA 用例，以展示 RPA 如何帮助制药业领导者自动化平凡且容易出错的任务，生成更好的分析，并提高员工和科学家的生产力。

药物临床试验涉及许多重复过程，例如患者数据输入、试验数据验证以及向合规团队和审核员提交监管文件。

RPA 可以自动化许多流程以促进临床试验管理，包括：

患者数据输入

对照 EHR 交叉检查患者记录

根据提供的数据将患者与相关试验进行匹配

预约安排和通知

试用文件主文件 (TFM) 管理（例如数据输入和更新、文件传输）

临床试验报告生成

管理药品生产的法律框架对于遵循和及时更新非常重要，因为它们对社区的健康和安全有直接影响。随着 COVID-19 的出现，德勤报告称，监管机构一直在修改其合规法规和方法以应对这一流行病。

RPA 解决方案可以通过以下方式帮助制药企业实现透明和有见地的合规性：

抓取监管网站以跟上政策的修改

验证内部文件是否符合政策和法规

自动向审计机构提交监管文件

此外，RPA 机器人完成的所有流程都会创建审计跟踪，审计团队可以对其进行分析以生成透明度报告。

3.加强库存管理

药品库存面临重大挑战，例如缺乏对旺季（例如感冒和流感季节，EoY）的规划或难以跟踪从原产地到消费者的药品运输。

RPA 机器人可以通过以下方式改善库存管理：

自动化货运跟踪和记录延迟和差异。

自动化订单管理流程（例如来源到付款、订单到现金）。

自动化发票。

通过检测物联网设备收集的数据的变化来管理仓库和存储温度。

收集药品有效期并通知仓库管理人员。

供应商入职是收集供应商数据、执行尽职调查以评估其合规措施和风险、创建和签署合同以及将数据实施到公司供应商管理平台的过程。在制药行业拥有准确的入职流程可以降低未来面临与供应商合规性相关的诉讼的风险，并确保更好的数据质量。

RPA 机器人可以完成供应商入职过程中的重复性任务，以减少数据错误并确保合规性。其中一些任务包括：

从供应商的记录中收集和输入数据（例如 PDF、电子邮件、合同详细信息）

使用不同资源交叉检查供应商数据。

识别供应商记录中的流程和法规之间的不匹配。

更新供应商管理数据库和软件中的供应商数据

在合同获得批准或有更新时向供应商发送通知和电子邮件。

2022 年通过 RPA 实现自动化的 4 种制药流程