人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从狭义上来说，可以分为两个部分，一个是以研究人工智能本身的机器学习，一个是以研究人工智能应用的领域。

把人工智能比喻成一个人的话，机器学习就好比人的大脑，机器人的眼镜、耳朵、手等等都是人工智能的应用。

机器人的大脑——机器学习

基本定义：机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

例如，国际象棋电脑深蓝（Deep Blue）在一场国际象棋比赛中击败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。围棋机器人AlphaGo击败了李世石和柯洁。

现在机器学习已经进入到深度学习这一阶段，目的是模仿人脑的思维过程，经常用于图像和语音识别。深度学习的出现导致了我们今天使用的(可能是理所当然的)许多技术。你有没有把一张照片上传到你的Facebook账户，只是为了暗示给照片中的人贴上标签？Facebook正在使用神经网络来识别照片中的面孔。或者Siri呢？当你问你的iPhone关于今天的棒球成绩时，你的话语会用一种复杂的语音解析算法进行分析。如果没有深度学习，这一切都是不可能的。

现在应该清楚的是，机器学习有巨大的潜力来改变和改善世界。通过像谷歌大脑和斯坦福机器学习小组这样的研究团队，我们正朝着真正的人工智能迈进一大步。但是，确切地说，什么是机器学习能产生影响的下一个主要领域？

物联网

物联网（Internet of Things），或者说IOT，是指你家里和办公室里联网的物理设备。流行的物联网设备是智能灯泡，其销售额在过去几年里猛增。随着机器学习的进步，物联网设备比以往任何时候都更聪明、更复杂。机器学习有两个主要的与物联网相关的应用：使你的设备变得更好和收集你的数据。让设备变得更好是非常简单的：使用机器学习来个性化您的环境，比如，用面部识别软件来感知哪个是房间，并相应地调整温度和AC。收集数据更加简单，通过在你的家中保持网络连接的设备(如亚马逊回声)的通电和监听，像Amazon这样的公司收集关键的人口统计信息，将其传递给广告商，比如电视显示你正在观看的节目、你什么时候醒来或睡觉、有多少人住在你家。

聊天机器人

在过去的几年里，我们看到了聊天机器人的激增，成熟的语言处理算法每天都在改进它们。聊天机器人被公司用在他们自己的移动应用程序和第三方应用上，比如Slack，以提供比传统的(人类)代表更快、更高效的虚拟客户服务。

自动驾驶

我个人最喜欢的下一个大型机器学习项目是最远离广泛生产的项目之一。然而，目前有几家大型公司正在开发无人驾驶汽车，如雪佛兰、Uber和Tsla。这些汽车使用了通过机器学习实现导航、维护和安全程序的技术。一个例子是交通标志传感器，它使用监督学习算法来识别和解析交通标志，并将它们与一组标有标记的标准标志进行比较。这样，汽车就能看到停车标志，并认识到它实际上意味着停车，而不是转弯，单向或人行横道。

不止于RPA，人工智能应用中的机器学习