1.与ERP和CRM集成

RPA具有“无侵入性”且配置灵活，能够连接多个异构系统，模拟人在电脑上不同系统间的操作行为，自动执行重复、规律的任务。

RPA可通过加速整个业务的转型来产生持久影响。许多企业已将RPA集成在原有的ERP系统和CRM系统上，打通数据壁垒，优化遗留系统性能。

此外，将RPA与非IT系统（如HR系统、财务系统）集成，有助于最大限度减少人为失误，保持数据准确性，提高数据可见性。

2.AI能力成标配

市场对RPA的预期越来越高，各类RPA产品层出不穷，AI能力正成为新一代RPA产品的标配。

到2022年，RPA将更多地与机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、认知计算（CC）等人工智能（AI）技术相结合。

经过AI赋能的RPA，在读取非结构化数据、做决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势，可进一步拓展机器人的工作范围，释放自动化潜力与价值，从而在无需人工干预的情况下，响应更为复杂的需求。

3.关注数据隐私

RPA按照严格的隐私和安全协议构建，是“非侵入性”的，并可根据特定流程进行定制，对企业其他流程部分的访问权限有限，甚至无法访问。

RPA自动执行流程，可帮助企业确保其数据的安全性和合规性，有效降低人为失误带来的风险。RPA的进一步发展，将有助于实现更高级别的网络攻击防护。

今后的RPA将采用强大的加密协议进行开发，并结合最新技术，在自动化操作的同时保护数据。

4.认知业务流程管理（CBPM）

认知业务流程管理（Cognitive Business Process Management）是RPA发展的一个阶段，是企业希望利用的下一个重要方面。

它将RPA与人工智能（AI）、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和认知计算（CC）等认知技术相结合，打造出能够模拟人进行业务决策的智能助理机器人，实现更有深度的业务场景覆盖。

5.语义自动化

现阶段，RPA开发者必须一步一步地告诉机器人该做什么：“移动到这里，打开这个，提取那个……”即使在拖放式、低代码环境中，搭建自动化流程也可能非常复杂。

而语义自动化可以让开发者摆脱这些规则束缚。随着文档理解、计算机视觉、机器学习等AI技术的发展，语义软件机器人能够识别流程，了解需要哪些数据，知道从何处获取这些数据并将其移动到何处，而无需一步一步的指令。开发者只需要求机器人执行任务或完成工作流，即可启动自动化开发。

在语义自动化支持下的文档理解，无需为每个新文档类型定义模板。基于机器学习的各种预训练模型，RPA机器人可以理解并提取新文档字段中的数据。

RPA是自动化领域的游戏规则改变者。凭借其改变业务流程的潜力，RPA将帮助企业实现更高水平的降本增效。

未来，RPA将通过人工智能、区块链和自然语言处理等新技术，在创建智能业务流程方面发挥关键作用。

2022年值得关注的五个RPA发展趋势