说到RPA和AI，大家都很关注的一个问题是：RPA和AI究竟是指同一个类别吗？他们之间的区别和联系是什么？

随着人工智能技术的高速发展，各类术语层出不穷，对于非技术人员而言，很容易造成混淆。RPA和AI的关系从本质上说，他们两者并不一样，但却存在相关性。

RPA和AI的区别和联系

RPA的主旨是解放劳动力，让单调重复、枯燥乏味的操作型工作交给RPA。它可以完美地处理这些的工作，但是这些仅限于按照预先设定好的业务规则和逻辑规则去完成相应的动作，这也就是说，我们需要RPA做什么，设定好相关程序后它就会做什么。

RPA要解决的根本问题就是效率问题。理论上，只要是规则统一、并且附加值低、重复性高的工作，都可以使用RPA来解决。但是，在我们日常工作的场景中，很多业务场景并不只是由这种简单的步骤组合而成的，其中还夹杂着很多需要人工处理的步骤。RPA并不会像人工智能那样，不断自我学习和进步。

不仅如此，RPA还没有办法解决图像识别与转换的问题，并且在很多财务场景中，都涉及识别和提取相关的业务数据，以供于后续运营系统时使用。

因此，许多人认为，RPA并不是真正的AI。但尽管如此，随着的不断成长和进化，RPA与AI之间的联系正变得越来越紧密。

现在有一个流行的说法，AI就像是人类的大脑，而RPA则是我们的双手，听从大脑的命令并完成指令。

这两种技术的紧密结合，相当于在基于规则的自动化基础之上增加了基于深度学习以及认知技术的推理、判断和决策能力，实现真正的智能流程自动化
人工智能扩展RPA能力边界

了解到了RPA的局限性，更多的人开始意识到，将RPA和AI这两种技术配合使用，能够发挥出更大的作用。

到底是什么大幅度的推动RPA的进步呢？这一切都要归功于蓬人工智能技术——深度学习网络。

近几年来，由于AI的快速发展，传统RPA正在与AI和其他数字自动化工具相结合，以克服流程中的各种局限。同时也创造了在任何流程之间实现端到端流程改造的潜能。

从简单的自动化作业再到专注于提高生产力和削减成本，RPA的重点将会转向智能自动化和富有洞察力的决策，这些都将真正的加强用户体验。

RPA和AI是不是一样的？他们之间的区别和联系是什么？