在和意向客户的交流中，经常会被问到RPA适合我们行业吗？在交流与实施多个RPA项目后，总结出最适用RPA的三个行业：

　　01

　　保险行业

　　很多保险公司都被后台大量的程序操作所困扰，这些操作大多是逻辑固定、操作重复的、低附加值。

　　保险公司面临的挑战

数据录入，保险公司里存在大量的纸质文档需要录入系统，操作繁琐并且容易出错；

在系统众多，保险公司依靠应用程序和多个不同的系统、软件来管理其保险业务过程，也面临系统间频繁的数据搬运；

保险公司必须遵守一系列合规性标准，这使得对数据校验、数据及时性要求较高。

　　最常使用的案例就是索赔与派单，机器人从多个来源收集索赔信息并整合，并即时根据规则指派并且通知理赔人员。

　　02

　　金融行业

　　金融行业，特别是银行业和证券行业，一方面对数据合规性的要求很高，导致为了杜绝人工失误所需要进行大量的数据校验与流程管控；

　　另一方面就是面临股东、管理者、行业内外竞争者还有公众的压力，行业需要降低成本并提高业务处理速度。同时因为金融行业系统较多，接口较少，所以存在大量的系统间数据的转移操作。

　　RPA 就可以帮助银行从业人员处理绝大多数大规模和常规的界面操作、移动任务，数据校验。

　　最常使用的案例就是信用卡申请审批，机器人完全可以自动收集数据、进行信用及背景调查，根据这些做出是否审批通过的决定和操作。

　　03

　　医疗行业

　　医疗行业，包括医疗保健、医学研究、医用器械制造等，面临系统较多并且相互不打通，数据时效性要求高等等挑战。

　　医疗保健行业已经逐渐转向数字化，很多大型医疗机构已经开始使用RPA提升医疗服务的竞争力。例如医疗索赔申请，RPA可以从不同的来源快速收集到大量数据并进行分析。

　　医用器械制造面临的最大问题就是医院订单录入的及时性，RPA就可以自动在医院门户网站或者系统抓取订单数据，即时录入系统内，这样就可以提高发货速度。

　　对于医学研究行业，RPA可以帮助研究人员从世界病例库中下录入数据库并基于一定的规则分类汇总，提高数据处理效率。

RPA适用哪些行业呢？