金融自动化乃大势所趋

2022年初，权威发布的报告指出，超自动化成为企业未来发展重要战略趋势，而AI赋能的RPA机器人已经成为超自动化的核心支撑技术，能够快速推动企业数字化落地。

企业超自动化的关键在于以技术驱动智能数字化运营。

智能数字化运营是数字化转型的“处理中心”，能够提供系统和其他资源的编排管理，需要技术的支持以及具备数字化思维的人才。

随着数字化进程的加速和迭代，越来越多的业务流程可以通过数字化进行重塑。其中财务业务占有很大比例。

财务人在参与数字化的过程中，会逐渐掌握新的人机协作模式。

员工可以根据业务流程的复杂、重复程度来与机器人进行不同层次的交互。

员工可以与机器人共同参与业务工作，或是对机器人工作流程进行监督。员工需要不断提升技术手段和数字思维，以实现更好地与机器人协作。

在数字化开展之前，财务部门需要对内部工作进行分类。

第一类是共享财务业务

人工处理与支付相关的程序，例如费用报销、资产核查、纳税申报等。在这一类别中，他们需要通过RPA机器人技术及解决方案提高处理效率。

第二类是战略财务业务

即管理公司发展以及维护公司客户关系的工作。

财务部门可以通过自动化改进税务管理、基金管理、资本管理、风险管理等领域。

这些领域中将会出现越来越多的数字处理模式，在企业CFO的规划下，整个财务团队都将学习如何以高效的方式与机器人进行协作。

当财务团队可以轻松处理财务管理相关的事务后，他们就能够有更多时间参与到战略方向的业务。

第三类是商业金融业务

涉及到财务预算和计划，包括项目管理、运营和分析流程。员工需要以更多的数据为支撑提高洞察力和决策水平。

然而数字化进程并非一帆风顺，尤其在变革初期存在一定困难。

大型企业想要通过超自动化增强自身竞争力，第一步就是流程梳理，将低效费力的流程厘清，随后逐步部署智能技术。

而这需要颠覆许多固有的流程结构，其间困难重重。无论是经年累月积攒的问题痛点，还是来自员工的不支持、无动力甚至是反对，都会成为阻碍前进的因素。

但智能化变革是所有企业的发展趋势，技术会成为企业降本增效最重要的工具之一。

财务自动化难点何在？

传统的财务流程效率低，长期重复性劳动一方面会降低员工的创造力和价值，另一方面也会带来一定的出错率。

财务数据是公司内部最敏感的信息。

在开展财务自动化的过程中，需要克服众多运营层面的技术难点，同时还要面临财务人对机器人作业的质疑。

对于整个团队来说，这可谓是一个比较大的挑战。

但随着自动化账户的应用，机器人将应付账款业务中的效率和准确率提升了100%，完美验证了数字化的作用，更加敏捷、高效的工作模式随之到来。

“数据安全问题”

财务自动化流程会涉及到大量高度机密的财务信息，数据安全是每一个财务团队的重点关注问题。

通过使用RPA（机器人流程自动化），能够让财务团队消除纸质和线下的手动操作流程，保证整个财务流程自动化运行。

同时RPA所具备的高安全、高稳定性等特质，都能够降低数据泄露和错误的风险。

“缺乏IT支持”

财务自动化的落地需要技术的支持和帮助。但在企业内部，通常缺少有效的技术团队支持，过去的IT系统也会成为妨碍财务团队自动化进程的因素之一。

为了解决此类问题，企业应该采用与现有系统兼容的RPA机器人，其具备非侵入式特点，能够跨平台、跨系统运行且不对带来排斥和影响，这能够大大降低部署需要的时间及成本。

“实施成本高”

一次完成部门所有业务的自动化转变。

这是在数字化布局伊始阶段，财务团队可能会产生的想法。

企业数字化转型的关键是财务自动化？