时代变迁，零售行业的经营模式正在发生着巨大的变化，传统的百货零售业向规模化、连锁化发展。面对激烈竞争，零售行业不仅需要调整业务模式，还需要借助信息化扩展经营手段，新零售的主要特征就是全供应链的数字化信息贯通。

传统零售想要转型升级，没有信息化贯通，没有形成数字化资产，依然很难达到提升整体运营效率的目标，而零售企业发展至今有着海量的数据，向精细化要效益、向后台要利润、向管理要发展，已成为行业大势所趋，不论是精细化管理，还是后台管理大集中，所有的信息、决策、执行都将围绕着数据中心展开。

电商rpa

因此，RPA+AI自动化解决方案，是将零售企业目前大量人工重复业务进行有效自动化执行，并且将过程中数据不断贯穿形成有效数据资产，还可以根据企业自身发现需求，将以前人工无法有效整合的数据，通过智能自动化机器人帮助企业在短时间形成数字化转型过程中数据资产支撑。

RPA+AI可应用于零售行业的如下场景：

价格监控

对京东、淘宝等旗舰店进行商品销售价格查询监控，如果发现商品低于设定好的底价，那么将记录在运行台账中，并及时通过短信等形式通知业务人员。

电商自动审单发货

无人值守机器人自动登录电商平台，查看订单来源渠道，根据物品种类、型号等信息进行分类汇总，安装订单匹配信息进行提交。

物流发货信息自动打印

在平台收到订单信息后，根据发货地址以及物流公司不同，进行大量发货信息的填写与打印，机器人根据设定好的规则，自动在订单平台与物流平台之间，进行信息填写和校对，完成发货订单的物流单自动打印。

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电商平台数据核对

机器人自动提取各电商平台数据，按照规定进行事先数据处理筛选，自动登录内部ERP系统进行数据填写，将填写完成的数据内容及核对报表发送业务人员进行审核。

电商平台商品上新

RPA机器人根据模板数据，可以实现自动在商家后台发布新商品，更新商品主图、SKU、价格、详情图、商品属性等数据，还可以实现自动上传商品图到素材中心、上传短视频、主图视频等，解放人工批量点击烦恼。

快速洞察市场

开放可扩展的解决方案促进从多个环境中收集极具分析性的市场洞察，并可快速转化成商业价值。

灵活与敏捷性

开放100+标准化API接口，并支持公有云或私有化部署，快速响应满足不同类型客户的需求。

智能自动化能力

开箱即用的原生AI能力和预训练的模型，扩展了机器人自动化的能力边界。

RPA用低代码、快速灵活的定制化开发，让企业拥有电商全渠道运营能力，构建自定义电商数据仪表盘；营销自动化能力，广告自动投放、移动端广告监测、KOL管理及私域运营；电商运营自动化能力，商品管理、活动运营、客服自动化；电商财务一体化能力，融合对账、财务核销等；跨境电商运营自动化，自动报关、退税自动申报等。

电商RPA机器人应用的5大场景及3大优势