对于RPA，也有人将它称为数字劳动力（Digital Labor），因为它擅长把工作流程中的重复操作进行自动化。繁琐流程自动化是企业数字化转型的重要环节。RPA能够有效优化传统办公流程，提升工作效率，间接优化企业劳动资源配置，助力企业数字化升级。

根据麦肯锡公司关于新兴和颠覆性技术的报告，RPA所属的自动化技术市场到2025年将产生近6.7万亿美元的经济价值。由此看来，RPA增长的空间巨大，有望成长为领先的技术平台，成为衡量各行各业业务成果和业绩的标准之一。

RPA的蹿红，绝不是偶然

被视为企业效率和生产力的关键驱动因素。未来，它还将如何影响各行各业？

要预测RPA的未来发展趋势，就必须了解RPA的过去。

前RPA时代：1990年代初期

1990年代早中期，计算机、软件程序和机器人平台开始成为企业降低运营成本和提高整体效率的前沿方法。在此期间出现了多种平台/技术试图参与流程自动化的实践，但最终形成RPA开发的技术大致可归到以下三大类之中：

1.屏幕抓取

早期，系统为了提取关键术语而扫描大量静态信息以及其他可视数据，这种抓取数据并且进行简单的归类与分析的能力不仅是目前RPA的核心功能，还是屏幕抓取功能集成到大功能套件中的基础。

屏幕抓取技术是第一种在系统与不兼容的系统之间建立桥梁的技术，最近它被用于从表层网络中提取数据。虽然屏幕抓取肯定会比手工劳动更有好处，但屏幕抓取也受到限制，例如，软件与现有系统和应用程序的兼容性各不相同，并且对网站底层HTML代码的依赖使得广大普通的企业用户难以真正了解和应用。出于这个原因，许多企业想要寻求适应性更强、功能更多的技术。

2.工作流程自动化工具

术语“工作流程自动化”可以追溯到20世纪20年代工业和制造业时代。从20世纪90年代开始，流程自动化的使用频率越来越高。各类工作流程自动化软件可以通过捕获某些特定字段来帮助处理订单，例如客户联系信息、发票总额和订购的项目清单，并将它们翻译到公司的数据库中，最后通知相应的员工。手动数据输入变得不再必要，提高了订单处理的速度，效率和准确性。

3.人工智能

尽管早期在工作流程自动化方面取得了进展，但直到1956年在达特茅斯学院的会议上，大众才开始使用“人工智能”一词。人工智能（AI）是指计算机系统执行通常需要人为干预和智能的任务的能力。 AI可以完成以前高度依赖于人类的判断和决策能力的任务，包括财务计划和欺诈检测。

2000年：RPA出现

RPA技术起源于20世纪90年代早期，但RPA这一术语的出现是在2000年。

RPA建立在人工智能和自动化技术的基础上，能够实现基于业务场景的高级功能。

自动化技术本身能够简化重复、有规则的业务流程，但很难在程序之外做出决策，也无法单独处理异常情况。

将人工智能技术与自动化技术结合，是RPA与之前单一的技术工具平台拉开差距的主要原因之一，这也是为什么许多公司认识到RPA在日益全球化的业务中变得更敏捷、灵活和越来越具有价值。

与普通的网络抓取工具相比，RPA软件利用OCR技术来适应不断变化的网站，且获取的信息准确度较高。

RPA软件不依赖于代码进行屏幕抓取，而是允许用户以可视化的方式、使用拖放功能建立流程管理工作流，并且将重复劳动自动化。这种方式降低了用户的使用门槛，无需专业编码知识即可迅速获取数据与搭建流程，也是RPA的价值所在。

RPA应用：2000~2010

随着RPA开始通过简单的操作系统解决更复杂的任务，普罗大众可以轻松使用，越来越多的行业抓住了机会大规模投入使用，特别是BPO（Business process outsourcing ，业务流程外包）和共享服务市场中的其他运营商。

RPA对于BPO以及其他参与者而言有极大的好处。

首先，RPA通常比人工便宜约50％，大幅降低了BPO人力成本；

RPA机器人能够7*24小时全年无休，提高了办公效率。

其次，RPA的敏捷性、透明度和响应能力，可促进客户关系良好发展，提升客户满意度，增加客户黏性。

BPO将RPA视为提升效率和生产力的关键驱动因素。

借助RPA，BPO以更低成本效益、更快响应能力的优势快速实现办公自动化。同时，RPA也得以在外包领域进一步探索，实现技术创新。

共享服务与外包绝不仅仅是广泛采用RPA。在未来几年，行业专家认为RPA将继续发展并变得更先进，这对于BPO而言也是一个极大的改观。

而RPA的发展并不会使得客户对外包的需求消失，特别是对于某些仍然无法使用RPA完全自动化的前台任务。

RPA广泛应用：2010-2015

从简单的屏幕抓取开始，RPA技术的发展已经走过了漫长的道路。从2010年开始，RPA已经在各行各业开花结果，特别是在扩展和简化流程方面。结合不同的业务场景，预计未来将出现更多创新的RPA解决方案。

与任何新兴的颠覆性技术一样，专家和内部人员开始认真评估在未知的情况下改进或应用该技术。

从2010年开始至今，在某种意义上，RPA像是一个显微镜，放大了各行各业组织内部的场景与流程。

企业利用RPA发现了可以自动化的场景，发展为RPA新应用，实现业务流程的自动化。

RPA近年来在许多新兴产业中实现了强劲增长，特别是在保险、医疗保健、金融服务以及新零售行业。这些业务部门都充斥着手动输入数据和管理的现象，出错率高，且效率低下。

RPA的实施大幅降低了人力成本，提高了生产力，同时减少了错误。无论是创建、管理还是处理发票/索赔，管理收据/基于模板的文档实例，都显示出RPA与业务场景充分融合的属性。

RPA现在以及将来：2016年——

RPA的未来在哪里？

未来，RPA与大数据、云计算、人工智能等新兴技术和概念相结合之后，不仅可以为公司提供更强的能力，还可以让公司更深入地了解其实践效果。

RPA的蹿红是偶然吗？实在智能告诉你